Akkio là một nền tảng học máy dựa trên đám mây, được thiết kế để đơn giản hóa việc tạo và triển khai các mô hình học máy. Điểm nổi bật của Akkio là khả năng cung cấp một giao diện người dùng thân thiện, cho phép người dùng không chuyên, như các nhà kinh doanh hoặc nhà phân tích, có thể dễ dàng xây dựng và áp dụng các giải pháp học máy mà không cần nhiều kinh nghiệm lập trình hay chuyên môn sâu về học máy.
Trong bài này mình sẽ chỉ tập trung hướng dẫn các bạn dự đoán giá dầu WTI bằng dịch vụ Akkio.
Bước 1: Nguồn dữ liệu dự đoán
Trong mô hình học máy, điều kiện tiên quyết để xây dựng mô hình là bạn phải có nguồn dữ liệu lịch sử của đối tượng dự đoán. Dữ liệu lịch sử càng đầy đủ và chính xác thì kết quả mới cho kết quả khả quan. Nếu dữ liệu bị thiếu, rời rạc hoặc nằm không đúng thứ tự theo chuỗi thời gian sẽ dẫn đến dữ liệu bị nhiểu.
Trong bài này, mình có chuẩn bị sẳn dữ liệu của giá dầu WTI, bạn có thể download tại https://github.com/circlequang/WTI-oil-Prediction-using-LSTM/blob/main/wti-20240213-2.csv
Bước 2: Đăng nhập – Đăng ký
Bạn có thể đăng nhập trực tiếp bằng Google, cách này tiện và không phải nhớ quá nhiều tài khoản ở các trang.
Bước 3:Tạo dự án và upload file csv
Từ trang Project, click vào Create New Project
Sau đó chọn Upload file, rồi upload file CSV cần dự đoán
Sau khi upload xong, Akkio sẽ show data cho bạn review lại. Khi kiểm tra xong, bạn hãy chọn Predict để tiến hành tạo data dự đoán/phân tích
Bước 4: chọn phương pháp dự đoán
Ở trang chọn phương thức, bạn hãy chọn Forecast. Do ngành AI rất đa dạng và mỗi chuyên ngành phục vụ hiệu quả cho một loại hình xử lý dữ liệu khác nhau. Như tùy chọn Forecast chuyên dùng dự đoán các số liệu dạng Time-series (dự liệu theo dòng thời gian)
Bạn chọn số liệu dự đoán là Close (giá đóng cửa), sau đó ấn Create Predictive Model để tạo mô hình.
Bước 5: xem kết quả
Mô hình dự đoán của Akkio có thể trả về kết quả cho nhiều ngày sau. Kết quả được hiện thị ở dạng biểu đồ và cả dạng số liệu
Bạn cũng có thể download kết quả dự đoán về để xem
Akkio có nhiều ưu điểm, như là
- Không yêu cầu kỹ thuật sâu vẫn có thể triển khai được
- Cung cấp nhiều công cụ linh hoạt theo dạng dự đoán thống kê hoặc dự đoán theo chuỗi thời gian
- Hỗ trợ nhiều loại dữ liệu khác nhau
Bạn có thể dùng Akkio để dự đoán các số liệu mang tính chất tham khảo, bổ xung – kết hợp cho các phương án phân tích khác để có kết quả tốt nhất.
