Việc dùng trí tuệ nhân tạo để dự đoán giá trong thị trường tài chính đã có từ lâu, nhưng do nó cần kiến thức lập trình tương đối cao nên không phổ biến với dân trader.
Dưới đây mình giới thiệu 1 thuật toán dự đoán giá khá mạnh, kiểm tra thử trên giá dầu WTI thì thấy khá chính xác. Thuật toán này có thể áp dụng với nhiều loại khác như Vàng, JPD-USD, Bitcoin . . . cần điều chỉnh siêu tham số để có kế quả như ý.
Hướng dẫn sơ lược:
1. Dataset: lấy giá đóng cửa từ 2002-02-07 đến 2024-02-13, tổng cộng 5518 dòng dữ liệu. Đây là số lượng data tương đối phù hợp huấn luyện
2. Mô hình dự đoán: dùng mô hình Long Short Term Memory (LSTM) là một kiến trúc của mạng nơ-ron hồi quy (Recurrent Neural Network – RNN), và nó thuộc về lĩnh vực học sâu (Deep Learning), một nhánh của học máy (Machine Learning).
3. Mô hình dùng 10 bước giá gần nhất để dự đoán giá phiên kế tiếp, dùng 2 mạng LSMT xếp chồng lên nhau.
Chú ý: Mô hình dự đoán tốt trên giá dầu WTI, không có nghĩa là sẽ dự đoán tốt trên các forex/ crypto hay mã chứng khoán khác. Do mỗi loại sẽ có đặc thù riêng.
3. Đánh giá: MSE (mean squared error) dưới 10 được xem là rất chính xác
4. Source code: https://github.com/circlequang/WTI-oil-Prediction-using-LSTM
